CS183C笔记 - 关于公司和人的性格
每个公司都有自己的性格，每一个创始人也都有自己的性格，男性和女性的性格也往往有很大的差异。
第一点关于男女性格。
在这前11期的嘉宾中，有几位女性，分别是FloodGate的合伙人Ann，Code For American的创始人Jennifer，Minted的创始人Mariam，SurveyMonkey的CTO Selina。其实女性创业者的性格和男性创业者的性格还是有很大的区别。正如Selina所说在他们招人的时候，一些关于Past的问题容易造成bias，而关于How are you going to solve this problem这类关于未来的问题，对于解决bias会更好。原因是比如女性在回答过去自己做过什么事情的时候，倾向于描述出来的比自己所做的要less，而男性更倾向于描述more。
此外，在她们对于提问的回答中，的确Ann和Selina相对来说逻辑都比较缜密（Ann是日裔，Selina是印裔），但是普遍就她们来说，女性创业者在回答问题的时候都更倾向于细节，且逻辑性会略弱于男性一些。这在某种程度上也是优势，她们会更关注他人的感受。比如Selina在回答Reid的问题的时候，**共情**的表现就比男性创业者要多不少。但不管怎么样，女性创业者自身的特质也能够很大程度上弥补男性性格上的一些缺陷。
第二点是关于公司性格。
Google/LinkedIn/SurveyMonkey 在招人的策略上都不一样，每个公司有自己的特点和性格，照搬任何一个公司的方法都很难成功。比如Eric Schmidt提到，Google需要最高GPA和顶级学校的人，以至于他们曾经拒绝了一个UC Berkeley的学生，原因之一是Berkeley is not that good enough。Google这么做自然有他的底气。作为一个2004年才IPO的公司，他们99年成立后短暂1-2年就获得了极佳的营收，依托于Standford的背景，Google从来都不缺世界上最优秀的人才。但是，寻找最优秀的人才从Google创立之初就是他们的核心价值观之一。
相比之下，LinkedIn的招人就没有Google那么“事儿”。他们会寻找具有Scale潜质的人。这里面涉及到了Generlist VS Specialist。在创业的早期需要的人才往往是Generlist，他们可以不具备Python的技能，但是必须要有强悍的学习能力；而Specialist也是不可或缺的，由于不是所有的人都能够scale到特定的level（比如成为一个manager），但是不妨碍他们成为一个优秀的工程师和specialist。但总体而言，创业团队更倾向于招募Generlist和具有Scale潜质的人才。
SurveyMonkey的观点也是同样，只不过SurveyMonkey并没有LinkedIn那么明星。在SurveyMonkey的早期所有的代码甚至是HardCoded，但不妨碍他们这个当是处于Tribe的公司具有了Village级别的营收。在recruit的路上，Selina最早招募的2人都来自于LinkedIn，所以她们非常善于从一些优秀的公司中挖掘适合自己的人才，这会成为他们的重要渠道之一，此外Selina也提到重视Raw skill而不是过去的经验。不过对于3家公司，大家都同意的是，找到你所能发现的最优秀的人才，并且内部Refer是人在招募的最佳途径。
同时从Selina挖走Reid的员工的事情也可以看出硅谷的人员流动性。相信在目睹了大量人员进进出出之后，Reid Hoffman有感而发才写出了《The Alliance（联盟）》这本书吧：）书中的核心观点就是：公司和个人不是家长关系，而是联盟关系，在联盟形成的时候各取所需，互相扶持创造最大的价值，不合适则解散联盟即可。所以在面对Selina挖走的人员流动上，Reid也很坦然。
第三点是关于个人性格。
课上很多人会纠结于如何处理创始人Internal & External的问题。我也同样有这样的问题。不管怎么样，Reid说，好的创始人必须要平衡好Internal和External的问题。一个天天去参加创业大会的创始人，由于没有把精力聚焦在产品上，这是创业的大忌；同时，一个只注重Internal的创始人会成为公司未来发展过程中的瓶颈。Reid一直强调在湾区创业Community的重要性。你的人脉可以帮你带来优秀的人才，吸引顶级的投资，找到更好的收购和被收购机会，这些事情只有可能靠创始人自己完成，一个过于Internal的创始人会在这些时候变得被动。
最后，几点额外的零散的点：
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在判断是否要fire人的时候，不如问问自己一个问题：如果你拥有的是今天的信息量，你还会雇佣他么？
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Get strong revenue capture & Capital engine through revenue。这是LinkedIn在Scale之前主要做的，营收能力决定了你可以不依赖资本走多元
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SurveyMonkey的护城河（Barrier）包括
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用户在其中创造的数据越多，用户就越依赖这个平台来对过去的数据做分析（类似于Facebook）
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Comparative Datasets。非常便捷的数据分析工具
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在判断是否要创造一家公司或者加入一家公司，从3点思考
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Product
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People
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是否能够Learn到更多的东西
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Intelligence and operation massively increase productivity 这是公司发展最重要的2点
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Anything that’s critical is in house. 有人说，这叫做“公司的秘密”
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Linked在准备Scale的早期，工作优先级如下，也就是说，扩张放在最后一位，而之前的团队、产品、盈利其实都是粮草
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打造一个世界级的团队
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集中在产品
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盈利
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全球扩张