Big Data

A collection of 2 posts
读书

当计算变成通用资源

最近看了阿里云创始人王坚博士的《在线》。书前半部分很不错,后半部分有些虎头蛇尾。但不管怎么样,我看到的是一个: 浙大心理学系教授博导兼系主任 + 微软亚洲研究院副院长 + 阿里巴巴CTO + 阿里云创始人 的这么一个跨界牛人对互联网和大数据的再思考。 他的一些观点很有启发性: * 数据比功能更重要 * 用数据去改进现有业务,是传统领域;用数据去做以前做不了的事情比如预测,这才是大数据的范畴 * 离线的数据很难产生最大的经济化价值,在线之后才能凸显价值。今天的数据不是变“大”了,而是在线了。这是Google地图和诺基亚Here的区别,也是方正排版和Google的区别。 * 数据是核心竞争力,有2个方面:数据本身是核心竞争力,数据的处理能力也是核心竞争力。这个在我体验过Deep Learning和Amazon的AWS后有很深的体会,一会儿再讲。 * 云计算分为2个部分,一个是通用计算,一个是把计算变成一种公共的服务。就和电一样。这个同样在AWS上有很深的感触 * 移动互联网,或者说iTo
3 min read
大数据

《智能时代》和大数据

吴军在经历了Google研究员、腾讯搜索副总裁、回到Google、创办风投之后,在从技术的角度上看待世界的深度和广度依旧非常深刻。 我们人类从古到今,文明的过程一直是这么伴随着的: * 获取数据 - 分析数据 - 建立模型 - 预测未知 统计学或许是未来人类文明更加重要的基石之一。 对于大数据而言,认清大数据的大量、多维度、完备性,则是区别于普通统计学、抽样统计等的重要区别。 大数据给予颠覆的另外一点是思维方法。正如科学方法给予了西方后发的动力一样,信息论给了大数据 以理论基石,而穷举法这种在以前看来是“笨”的方法,在大数据时代则变成了“优”的方法。 数据革命带来的商业模式的变化,或许会和蒸汽机、电力、互联网一样,对人类产生根本的影响。 -------------------------------------------------------------------------------- 在人类文明发展至今的过程中,很多时候tipping point的产生都是旁枝的科技突破带来了某个意想不到的效果。比如基因测序的效率提升本质不是生物科学水平的提高,而是计算能
2 min read